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Wertversprechen

Das SeeS4Health AI Radar schafft Mehrwert für mehrere Interessengruppen…

Kunde • Interessengruppen

Kategorie • Medizintechnik

Christoph Schühlmann von SeeS3Health sitzt am Laptop

Problem & Chance:

Künstliche Intelligenz hält Einzug in Radiologie, Chirurgie, Entscheidungsunterstützung und klinische Abläufe.

Was fehlt: ein systematischer Ansatz, um die Bereitschaft zu messen, die Einhaltung der Vorschriften (EU-KI-Gesetz/MDR/MPDG/KHZG) nachzuweisen und Investitionen zu priorisieren.
Herkömmliche Instrumente zur Reifegradbestimmung im digitalen Bereich konzentrieren sich primär auf die Infrastruktur – nicht auf algorithmische Qualität, Governance, Ethik und klinischen Mehrwert.

Das Ergebnis: nette Pilotprojekte, mangelnde Integration, unklare Finanzierung und verpasste Vorteile.
Der EU-AI-Act, die Medizinprodukteverordnung (MDR) und das Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG) verlangen Nachweise für die sichere Verwendung von KI – bieten aber wenig praktische Hinweise.

In ganz Europa müssen in den kommenden Jahren 3.000 bis 10.000 Krankenhäuser ihre KI-Reife und ihre Fähigkeit zur Einhaltung dieser Vorschriften bewerten und nachweisen.

Marktübersicht:

Einnahmequellen:

  1. Assessment-as-a-Service – geführte Audits mit Experten, einschließlich Workshops und maßgeschneiderter Berichte
  2. Software-Abonnements – jährlicher Zugriff auf die Selbstbewertungsplattform, Dashboards und Updates
  3. Zertifizierungs- und Vertrauenssiegel – optionale externe Audits, die zu einem öffentlich anerkannten Siegel führen
  4. Schulungs- und Beratungsleistungen – maßgeschneiderte Workshops zu KI-Governance, Datenqualität und Ethik
  5. Partnerschaftslizenzen – White-Label-Versionen für Beratungsunternehmen oder nationale Programme

Arbeitsumfang:

Kunden:

SaiMM – Das Synap KI Reifegradmodell von SeeS4Health – Die Zukunft im Gesundheitswesen