Projekte
Wertversprechen
Das SeeS4Health AI Radar schafft Mehrwert für mehrere Interessengruppen…
Kunde • Interessengruppen
Kategorie • Medizintechnik
Problem & Chance:
Künstliche Intelligenz hält Einzug in Radiologie, Chirurgie, Entscheidungsunterstützung und klinische Abläufe.
What’s missing: a systematic way to measure readiness, demonstrate compliance (EU AI Act/MDR/MPDG/KHZG/DSGVO), and prioritize investments.
Herkömmliche Instrumente zur Reifegradbestimmung im digitalen Bereich konzentrieren sich primär auf die Infrastruktur – nicht auf algorithmische Qualität, Governance, Ethik und klinischen Mehrwert.
Das Ergebnis: nette Pilotprojekte, mangelnde Integration, unklare Finanzierung und verpasste Vorteile.
The EU AI Act, the Medical Device Regulation (MDR), DSGVO, and the Hospital Future Act (KHZG) require evidence of the safe use of AI – but offer little practical guidance.
In ganz Europa müssen in den kommenden Jahren 3.000 bis 10.000 Krankenhäuser ihre KI-Reife und ihre Fähigkeit zur Einhaltung dieser Vorschriften bewerten und nachweisen.
Marktübersicht:
- Digitale Gesundheit: 117,7 Milliarden Euro (2024) → 292,9 Milliarden Euro (2033)
- KI im Gesundheitswesen: +37,91 Tsd. 3 Billionen US-Dollar jährliches Wachstum → 143 Milliarden Euro
- Mehr als 701.000 europäische Krankenhäuser nutzen bereits KI – doch es fehlt ein Standard für Steuerung und Überprüfung.
Einnahmequellen:
- Assessment-as-a-Service – geführte Audits mit Experten, einschließlich Workshops und maßgeschneiderter Berichte
- Software-Abonnements – jährlicher Zugriff auf die Selbstbewertungsplattform, Dashboards und Updates
- Zertifizierungs- und Vertrauenssiegel – optionale externe Audits, die zu einem öffentlich anerkannten Siegel führen
- Schulungs- und Beratungsleistungen – maßgeschneiderte Workshops zu KI-Governance, Datenqualität und Ethik
- Partnerschaftslizenzen – White-Label-Versionen für Beratungsunternehmen oder nationale Programme
Arbeitsumfang:
- Gestalten Sie das KI-Radar patientenorientierter; liefern Sie klare und verständliche Berichte.
- Engere Integration in die gesetzlichen Vorgaben (z. B. das Krankenhausgesundheitsgesetz) und verbesserte Benutzerfreundlichkeit
- Priorisierungskriterien für Nutzenbereiche (Wertbewertung)
- Fokus auf Datenqualität, Interoperabilität, Akzeptanz und Qualifizierung
Kunden:
- MVZ: KI-Compliance/-Governance, vertrauenswürdige Versorgung
- Longevity-Industrie: Evidenzbasierte Leistungsversprechen & Verbrauchervertrauen
- Versicherer: Grundlage für wertorientierte Versorgungsverträge
- Krankenhäuser: Benchmarking, Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften, Anspruchsberechtigung
- Regulierungsbehörden: Erkenntnisse für EHDS und Politikgestaltung
- Technologieanbieter: Reife- und Vertrauenskennzahlen
